正则表达式，听起来就很高大上，用起来其实挺复杂的，毕竟人家也算是一门语言，但我们在日常开发中如果会一点正则，你会发现有意想不到的效果，对我们开发的效率还是有一定的提高的。刚开始我一直想学习一下一些简单的正则，但每次看完一些资料当时好像明白怎么回事了，但过一段时间没用又忘了，其实说到底就是自己就根本没掌握好，加上又没去实践，当时理解了，长时间不用自然就忘了。所以说学到的知识需要用起来，这样才能加深理解，也不容易忘记。下面主要说一下正则表达式的简单运用，更加高深的正则可能需要花好些时间去系统的学习一番。
测试正则表达式是否正确可以去这个网址，下面的测试都是基于它测试出来的，地址如下：
基本匹配
这是最简单的正则，也就是平常我们习惯的搜索，根据指定字符去文本中搜索完全匹配的结果。
1 | eg. Regular expressions are a deep language. |
“dee” ==> Regular expressions are a
deep language.
“deep” ==> Regular expressions are adeeplanguage.
正则中的元字符
| 元字符 | 描述 |
|---|---|
| . | 点号匹配任意单个字符除了换行符 |
| [ ] | 字符种类，匹配方括号内的任意字符 |
| [^] | 否定的字符种类，匹配除了方括号里的字符外其他任意字符 |
| * | 量词符号，表示 >= 0,即匹配 >=0 个在 * 号前的字符 |
| + | 量词符号，表示 >= 1,即匹配 >=1 个在 + 号前的字符 |
| ? | 量词符号，表示 >=0,<=1,即 + 号前的字符可出现可不出现 |
| {n,m} | 大括号之前的字符出现 n 到 m 次 |
| (abc) | 字符集, 匹配与 xyz 完全相等的字符串 |
| | | 或运算符,匹配符号前或后的字符 |
| \ | 转义字符,用于匹配一些保留的字符 [ ] ( ) { } . * + ? ^ $ \ | |
| ^ | 从文本的头部开始匹配 |
| $ | 匹配到文本的结尾 |
以下面这句话为例，大致说明一下上面表格中的元字符的使用：
1 | eg. Regular expressions are a deep language. |
1.匹配 e 字符后面接上任意一个字符，包括空格。
“e.” ==> R
egularexpressions area deep language.
2.匹配 e 字符后面接上包含在中括号中的任意一个字符。
“e[g,x,e]” ==> R
egularexpressions are a deep language.
3.匹配 e 字符后面接上不包含在中括号中的任意一个字符，这里需要注意的是中括号中不能既加上包含字符，又加上不包含的字符，也就是不能这样写：”e[g,^x,^e]” 这样匹配出来的结果和上面匹配的结果一致，如果是把不包含的字符写在前面的话：”e[^g,x,e]” 这样匹配的结果则和下面的结果一致。
“e[^g,^x,^e]” ==> Regular expr
essions area deeplanguage.
4.匹配 e 字符后面接上包含中括号中 s 字符任意次，包括 0 次，就是也可以没有字符。
“e[s]*” ==> R
egularexpressions area deep language.
5.匹配 e 字符后面接上包含中括号中 s 字符 1次或多次，就是最少要出现一次。
“e[s]+” ==> Regular expr
essions are a deep language.
6.匹配 e 字符后面接上包含中括号中 s 字符 0 次或 1 次，就是可有可无，注意和第 4 个的区别。
“e[s]?” ==> R
egularexpressions area deep language.
7.匹配 e 字符后面接上包含中括号中 s 字符指定次数，次数在大括号中指定，可以是一个固定数字，也可以是一个范围。
“e[s]{1}” ==> Regular expr
essions are a deep language.
“e[s]{2,3}” ==> Regular expressions are a deep language.
8.匹配 ee 这个字符集出现 1 次到 2 次。
“(ee){1,2}” ==> Regular expressions are a d
eep language.
9.匹配 ee 这个字符集出现 1 次到 2 次或者匹配 ss 这个字符集出现 1 次到 2 次。
“(ee){1,2}|ss{1,2}” ==> Regular expre
ssions are a deep language.
10.匹配 e. 这两个字符，注意这里的点号并不是表示任意字符，经过转义后只是单纯的一个点号。
“e\.” ==> Regular expressions are a deep languag
e.
11.下面第一个表示忽略大小写全局匹配 Re 这个两个字符，第二个表示忽略大小写全局匹配以 Re 开头的字符串。
“Re/gi” ==>
Regular expressions area deep language.
“^Re/gi” ==>Regular expressions are a deep language.
12.下面第一个表示忽略大小写全局匹配 re 加上任意字符，第二个表示忽略大小写全局匹配以 re 加上任意字符结尾的字符串。
“[r,g]e./gi” ==>
Regular expressions area deep language.
“[r,g]e.$/gi” ==> Regular expressions are a deep language.
正则中的简写字符集
| 简写 | 描述 |
|---|---|
| . | 除换行符外的所有字符 |
| \w | 匹配所有字母数字, 等同于 [a-zA-Z0-9_] |
| \W | 匹配所有非字母数字, 即符号, 等同于: [^\w] |
| \d | 匹配数字: [0-9] |
| \D | 匹配非数字: [^\d] |
| \s | 匹配所有空格字符, 等同于: [\t\n\f\r\p{Z}] |
| \S | 匹配所有非空格字符: [^\s] |
前后关联约束
1.前置约束存在和前置约束排除：(?=…) 和 (?!…)
通俗点说就是对指定格式的前面的元素进行约束，前者是匹配到的元素后面跟着指定格式，后者是匹配到的元素后面不是跟着指定格式。结合例子可能更好理解：
1 | eg. Regular expressions are a deep language. |
“ar(?=\s)” ==> Regul
arexpressions are a deep language //匹配 ar 字符串后面跟着的是空格。
“ar(?!\s)” ==> Regular expressionsare a deep language//匹配 ar 字符串后面跟着的不是空格。
上面两个正则都是对匹配到的 ar 字符串进行约束，前者是跟着的是空格，后者跟着的不是空格；前者约束存在，书写格式为 (?=…)，后者约束不存在，书写格式为 (?!…)。
2.后置约束存在和后置约束排除：(?<=…) 和 (?<!…)
和上面的相对应，对指定格式的后面的元素进行约束，前者是匹配到的元素前面跟着指定格式，后者是匹配到的元素前面不是跟着指定格式。同样结合例子理解：
1 | eg. Regular expressions are a deep language. |
“(?<=\s)ar” ==> Regular expressions
are a deep language //匹配 ar 字符串前面跟着的是空格。
“(?<!\s)ar” ==> Regularexpressions are a deep language//匹配 ar 字符串前面跟着的不是空格。
上面两个正则同样都是对匹配到的 ar 字符串进行约束，前者的前面要是空格，后者的前面要不是空格，同样的前者约束存在，书写格式为 (?<=…)，后者约束不存在，书写格式为 (?<!…)，相比上面多了个小于号。
标志
标志也叫修饰语, 它是用来修改表达式的搜索结果. 这些标志可以任意的组合使用, 它也是正则表达式的一部分，常用的标志有三种：g，i，m，分别表示全局搜索，忽略大小写，多行匹配。
1.全局搜索 g
1 | eg. Regular expressions are a deep language. |
匹配测试结果如下：
“ar” ==> Regul
arexpressions are a deep language
“ar/g” ==> Regularexpressionsare a deep language
上面两者的区别在于第一个是只搜索匹配到的第一个结果，第二个是全局搜索，将所有匹配的结果全部搜索出来。
2.忽略大小写 i
1 | eg. Regular expressions are a deep language. |
匹配测试结果如下：
“Reg” ==>
Regular expressions are a deep language
“REG/i” ==>Regular expressions are a deep language
上面两者的区别在于第一个是只搜索字符完全匹配的结果，第二个是搜索忽略大小写的匹配结果。
3.多行匹配 m
1 | eg. Regular expressions are a deep language, |
“^Reg/g” 匹配结果如下：
Regular expressions are a deep language,
Regular expressions are a deep language,
Regular expressions are a deep language.
“^Reg/gm” 匹配结果如下：
Regular expressions are a deep language,Regular expressions are a deep language,Regular expressions are a deep language.
这样一对比两者的区别其实就已经出来了，第一个是全局搜索匹配到的结果，匹配的是第一行的开头，而第二个也是全局搜索匹配到的结果，只不过它是匹配每一行的开头。
以上就是正则表达式的一些基础运用，有了上面的基础，然后在平常开发中积极去尝试写出一些稍微复杂的正则，加强练习，不然只会像我刚开始一样，看完之后过一段时间就忘了，只有不断练习，慢慢的才会对正则有一些感觉。这些正则的基础也是我在 github 上找到一个关于学习正则的项目，然后通过这个项目的学习所掌握的，下面就是这个项目的地址：
常用正则表达式
1 | 整数: ^-?\d+$ |
